通过匿名手机流动模式的研究，该校复杂网络研究中心主任艾伯特·拉斯洛·鲍劳巴希教授和他的研究小组发现，人们的行为模式并非原先想象的那么随机和不可预知；相反，从长期来看大多数个体的流动规律都惊人的相似。相关研究发表在最新一期的《科学》杂志上。
鲍劳巴希说，虽然无组织的自发的个人行为在人口中占有极大的比例，每个人的移动方向和目的地也有着极大的差异性，但通过对数据的分析可以发现，从一个较长的时期来看，大多数人的移动行为都有着一定的规律，可以预测。基于先期的数据分析，甚至可以预测出某个人下一个小时大致的目的地。
研究人员发现，无论人们旅行距离长短，93%的人的移动规律都可预测，并且绝大多数人最经常的活动范围都离居住地不远。个体流动的规律在年龄、性别、语言群体、人口密度以及城乡区别这些常规的人口统计指标上并没有明显的差异。
在早期的研究中，鲍劳巴希和他的研究团队通过对10万匿名手机用户（从超过600万的手机用户中随机抽取）实时移动轨迹的研究发现，尽管从历史记录上看个体移动方向和距离差异极大，但大多数人都会简单重复固有的移动模式。虽然大多数个体仅仅做短途移动和少量的距离在数百英里的中途移动，但无论时间长短和距离远近，他们都会遵循一个简单的流动模式：在移动时，人们有回到他们去过的地方的强烈倾向。
负责该研究的东北大学复杂网络研究中心博士宋超明（音译）称，该研究成果有望在公共卫生、城市规划以及交通建设领域发挥重要的作用。（王小龙）
